شماره تماس (+۹۸۲۱) ۲۷ ۶۹ ۴۴ ۴۴
آدرس ایمیل info@tavanresan.com

اخبار و تازه ها

اگرچه در سال 2021 اوضاع کمی ارام بود، اما سرعت تغییرات و نوآوری ها سریع بود.

همه­گیری جهانی بیماری کووید-19، به شدت بر نحوه کار کردن ما اثر گذاشت، به ویژه اینکه چگونه می­توانیم بدون حضور فیزیکی به کار خود ادامه دهیم. برای این منظور ما ماشین­آلات پیشرفته و سیستم­های هوشمند را مشاهده کرده­ایم که برای تکامل الگوهای کاری نوین و راه­اندازی روندهای جدید اتوماسیون صنعتی به کار گرفته شده­اند. تمرکز اصلی پیشرفت­ها در اتوماسیون صنعتی حول قابلیت­های فناوری پیشرفته، همراه با نگرانی­های ما برای امنیت سایبری و محیط زیست است.

از دید ما، گرایش­های زیر در اتوماسیون صنعتی در سال 2022 در صدر فهرست قرار خواهند گرفت:

۱. کاربردهای پیشرفته بیشتر اینترنت اشیا صنعتی (IIOT) - نظارت بر وضعیت   (Condition Monitoring)

اینترنت اشیا صنعتی، استراتژی­های مهندسی پیشرفته مختلفی مانند تجزیه و تحلیل علت ریشه­ای، نگهداری پیش بینی کننده (PM)، تجزیه تحلیل داده­های بزرگ و نظارت بر وضعیت (CM) را امکان­پذیر می­سازد.

کارشناسان صنعت در حال ثبت تحول قطعی در ماشین­سازی به سمت CM هستند، زیرا آنها شروع به درک نحوه کارکرد و مزایای عمده آن نموده اند. CM با استفاده از سنسورهای اینترنت اشیا صنعتی شرایط خاص یک ماشین، مانند دما و لرزش را پوشش می­دهد. آن­ها فورا هرگونه تغییر منجر به بروز خطا را شناسایی می­کنند و هشدارهای سیستمی یا اقدامات اصلاحی ارسال می­کنند.

۲. تعمیرات قابل پیش بینی (PM)

 یک عامل اصلی در تعمیرات قابل پیش بینی بودن است، زیرا اجازه می­دهد تا برنامه­های تعمیر از پیش برنامه ریزی شوند، ناهنجاری­ها شناسایی شوند و اقدامات پیشگیرانه انجام شوند. همچنین با تعداد زیادی سنسور که در خط تولید خودکار ادغام شده­اند، ماشین­ها می­توانند وضعیت خود را ارزیابی کنند. این بدان معناست که بازخورد فوری به طور خودکار منجر به درخواست تعمیر و نگهداری ماشین پیش از رسیدن به وضعیت بحرانی می­شود، بنابراین باعث کاهش زمان خرابی دستگاه و صرفه جویی در هزینه تعمیرات و نگهداری می­گردد. در برخی شرایط حتی این امکان وجود دارد که ماشین­ها بتوانند تعمیر و نگهداری خود را انجام دهند و نمونه­هایی از این امر در حال حاضر به صورت عملی وجود دارد.

۳. کلان داده و گزارش گیری 

فناوری­های پیشرفته­تر اینترنت اشیا صنعتی به معنای تولید مقدار زیادی داده است که به صورت مداوم، لحظه­ای و در زمان واقعی جمع آوری می­شوند. این به عنوان یکی از روندهای پیشروی اتوماسیون صنعتی در سال 2022 ادامه خواهد یافت زیرا شرکت­ها یاد می­گیرند که چگونه از پتانسیل کامل آن استفاده کنند. کلان داده هر ورودی و عملکرد فرآیند تولید خودکار را منعکس می­کند و این داده­ها سپس می­توانند مورد مطالعه قرار گرفته و یا برای تجزیه و تحلیل­های بعدی ذخیره گردند. تحلیل گران داده ها می­توانند نقص ها و حفره­های فرایند را پیدا کنند و کل چرخه عمر تجهیزات را ارزیابی کنند.

کلان داده به کسب و کارها این امکان را می­دهد که آنچه در شرکت آن ها اتفاق می­افتد را به صورت دقیقه به دقیقه رصد کنند. سپس می­توانند مدل­های پیش­بین و برنامه­ریزی بهتری تولد کنند که به نوبه خود بهره وری و سود را بهبود می­بخشد. در برخی موارد، شرکت­های بزرگ می­توانند داده ها را از چندین تأسیسات جمع آوری کنند تا تصویر بهتری از عملیات خود به دست آورند. بهره وری این فرآیندها را می­توان با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین افزایش داد.

۴. AR، AI، VR و ML

هوش مصنوعی ماشین­ها و تجهیزات را قادر می­سازد تا تصمیم گیری مستقل و انجام وظایق هوشمندانه داشته باشند. 

ML با دادن توانایی به ماشین­ها برای یادگیری از فعالیت­های خود برای بهبود کاراییشان، به ویژه زمانی که الگوریتم­ها پیچیده­تر می­شوند، این کار را یک قدم فراتر می­برد. درحال حاضر امکان راه­اندازی یک مرکز تولید بدون هیچ گونه کمک انسانی در کارخانه­ای که به عنوان کارخانه خاموش یا تاریک شناخته می­شود، وجود دارد، اما این برای همه صنایع مناسب نیست.

با گذشت زمان، تولیدکنندگان از برنامه­های کاربردی واقعیت افزوده AR و واقعیت مجازی VR بیشتری استفاده خواهند کرد. ترکیب این فناوری­ها با اینترنت اشیا صنعتی و هوش مصنوعی پتانسیل زیادی در بسیاری از زمینه­ها ارائه می­دهد، که شامل طراحی و توسعه محصول، ساخت، خدمات میدانی و تعمیر و نگهداری ماشین آلات و پشتیبانی تدارکات مشتری است. به عنوان مثال استفاده از AR در مراحل اولیه توسعه محصول، امکان تکرار مجازی طرح­های محصول بدون متحمل شدن هزینه های مکرر نمونه سازی را می­دهد.

همانطور که محصولات پیچیده­تر می­شوند، اجزای آنها اغلب از نظر تعداد افزایش یافته و اندازه آن­ها کاهش می­یابد، این امر فرایند تولید را برای کارگران سخت تر و خسته کننده­تر می­کند، اگر بخواهند که کارهای بدون خطا را به سرعت انجام دهند. برخی از فرآیندهای مونتاژ پیچیده اکنون توسط دستورالعمل­های کاری تعاملی هدایت شده با AR کمک می­کنند تا سرعت آن ها را افزایش داده و خطاها را بدون اعمال فشار بیشتر بر کارگران از بین ببرند.

تکنسین­های خدمات میدانی همچنین از واقعیت افزوده AR و یا واقعیت مجازی VR برای انجام تعمیرات هدایت شونده از راه دور استفاده می­کنند و کارمندان را مصون از خطر نگه داشته، همچنین در زمان و هزینه های شرکت صرفه جویی می­کنند. CM نظارت بر وضعیت روزانه بلادرنگ (Real-time) همچنین می­تواند با AR انجام شود که جایگزین نگهداری دوره­ای دستگاه و کاهش تلفات خرابی می­شود. همچنین می­تواند با انجام تشخیص به موقع و امکان بازیابی و تعمیر سریع تر به PM نگهداری پیش­بین کمک کند. واقعیت افزوده AR می­تواند لجستیک را با استفاده از صدای کمکی و تعاملی برای ارائه دستور العمل­های هدایت شده بهبود ببخشد.

۵. پایداری

بهره وری منابع و آلایندگی صفر مهم ترین دغدغه جهانی ما است، بنابراین مدیریت عملیات تجاری به شیوه ای سازگار با محیط زیست و پایدار ضروری است. هزینه های انرژی و مواد همچنان در حال افزایش است، مقررات سخت گیرانه­تر می­شوند و اتوماسیون در سال 2022 به سمت پایداری بیشتر و انرژی­های تجدیدپذیر خواهد رفت.

فناوری­های اینترنت اشیا صنعتی می­توانند به توسعه راه­حل­هایی برای کاهش مصرف انرژی، ایجاد ماشین الات کارآمدتر و کاهش ضایعات کمک کنند. بازیافت قطعات نیز یک روند رو به رشد در اتوماسیون صنعتی است، همرا با قانون حق تعمیر که مورد تقاضای مصرف کنندگان است.

۶. امنیت سایبری

با پیشرفت اینترنت اشیا صنعتی و ارتباط گیری بیشتر با آن، به نرم­افزارهای پیچیده متکی می­شویم. این امر برای مجرمان سایبری که با هک کردن سیستم­های صنعتی، فیشینگ نیزه ای و یا نصب باج افزار آسیب زیادی وارد می­کنند، جذاب است. در برخی از بدترین موارد ثبت شده، کل کارخانه­ها تخریب شده و اطلاعات تجاری و پرسنلی آن­ها به سرقت رفته است. افزایش تهدیدات و هزینه­های واقعی یک نقص، سازندگان ماشین­ها را به اتخاذ تدابیر امنیتی و سایبری سختگیرانه­تر سوق داده است. شرکت­ها در تلاش برای مبارزه با حوادث امنیت سایبری، آموزش به کارکنان را بهبود می­بخشند و روش عدم افشای اطلاعات کامل را به مشتریان و تأمین کنندگان ارائه می­کنند.

کووید-19 همچنان بر نحوه کار ما تأثیر می­گذارد اما گرایش­های برتر اتوماسیون صنعتی در سال 2022 به سمت افزایش اتصال (Connectivity) و ورودی بیشتر ماشین در تمام جنبه­های محیط تولید است.